一、酒制品檢測分析

不同產(chǎn)地的葡萄酒具有不同的質(zhì)量與風(fēng)格，市場上葡萄酒以假亂真、以次充好現(xiàn)象頗多，尋找簡單有效地鑒別葡萄酒產(chǎn)區(qū)的方法，有利于葡萄酒市場的健康發(fā)展。向伶俐等人采用近、中紅外光譜的貝葉斯信息融合技術(shù)對(duì)葡萄酒原產(chǎn)地進(jìn)行快速識(shí)別，建模集準(zhǔn)確率為87.11 %，檢驗(yàn)集準(zhǔn)確率為90.87 %，提高判別的準(zhǔn)確度，為葡萄酒原產(chǎn)地真?zhèn)巫R(shí)別提供了一種高效低成本的新方法。

此外，利用紅外光譜對(duì)白酒年份與香型鑒別也有十分效。因不同香型白酒的成分有所差異，其紅外光譜也不盡相同，可根據(jù)紅外光譜差異鑒別不同年份的白酒。

二、蜂蜜檢測分析

我國蜂蜜質(zhì)量參差不齊，摻假現(xiàn)象也較為嚴(yán)重。孫燕等利用中紅外圖譜分析儀結(jié)合化學(xué)計(jì)量軟件建立饒河黑蜂蜂蜜產(chǎn)地真假判別模型判別饒河本地的蜂蜜樣品和其它地區(qū)蜂蜜樣品，準(zhǔn)確率達(dá)90.3 %，為蜂蜜真?zhèn)舞b別提供了一種有效的方法。

三、谷類檢測分析

近年來，少數(shù)造假者頻頻在陳舊大米中涂抹摻加植物油、礦物油，增加其亮度和光澤，冒充優(yōu)質(zhì)新鮮大米銷售，嚴(yán)重危害消費(fèi)者身心健康。張耀武等利用紅外光譜對(duì)涂有和摻有礦物油的大米進(jìn)行定性鑒別。

劉凌平等利用傅立葉變換衰減全反射紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法（ART-FTIR），對(duì)稻谷中7 種常見有害霉菌進(jìn)行了快速鑒定，建立的線性判別分析和偏最小二乘判別分析模型對(duì)7種不同類別菌株的留一交互驗(yàn)證整體正確率分別達(dá)到 87.1 %和87.3 %，表明ART-FTIR 技術(shù)技術(shù)可用于谷物中霉菌不同屬間的快速鑒別，尤其對(duì)不同菌屬的霉菌具有良好的判別效果。

四、果蔬檢測分析

果蔬中農(nóng)藥殘留快速、高效的檢測技術(shù)是當(dāng)前食品安全控制關(guān)注的重大問題。朱春艷用傅立葉紅外光譜技術(shù)對(duì)敵百蟲和辛硫磷兩種農(nóng)藥的紅外光譜進(jìn)行了測量和分析。

五、化工醫(yī)藥領(lǐng)域

現(xiàn)代藥物學(xué)在對(duì)新藥物進(jìn)行研制時(shí)不外乎兩種方法，一種是根據(jù)基礎(chǔ)化合物進(jìn)行合成，另一種是從動(dòng)植物中提取改良。藥物的結(jié)構(gòu)決定性質(zhì)，對(duì)于得到的新藥物最基本的步驟是分析其結(jié)構(gòu)和組成，傅立葉紅外光譜儀能夠出色的輔助人們完成這方面的工作。

六、煤炭石油分析領(lǐng)域

傅立葉紅外光譜儀能夠檢測有機(jī)物中官能團(tuán)的種類及含量，從而可以得到某種有機(jī)物在混合物中的含量。這對(duì)于煤炭石油行業(yè)非常重要，因?yàn)槊禾亢褪椭杏袡C(jī)物含量是開采的標(biāo)準(zhǔn)。使用傅立葉紅外光譜儀對(duì)樣本進(jìn)行檢測有機(jī)物的種類和含量，進(jìn)而判斷是否有開采的價(jià)值。

七、刑偵鑒定領(lǐng)域

在刑偵鑒定領(lǐng)域傅立葉紅外光譜儀也有一定的應(yīng)用，化學(xué)合成技術(shù)的發(fā)展使得新型毒品種類百出，這也給鑒定工作帶來難度。有了傅立葉紅外光譜儀可以對(duì)未知物質(zhì)進(jìn)行分析并與已知藥物紅外光譜進(jìn)行比對(duì)，判定是否有致幻作用。在寶石鑒定中通過測定樣本的晶格結(jié)構(gòu)，并和標(biāo)準(zhǔn)晶格比對(duì)來判斷是否為真正的寶石。